El monitoratge agrícola, com una de les tecnologies bàsiques de l'agricultura de precisió, ha fet un avenç significatiu en els darrers anys, impulsat per la teledetecció, l'Internet de les coses i la intel·ligència artificial. El seguiment agrícola tradicional es basa principalment en l'observació manual i el mostreig del terreny, que és ineficient i té una cobertura limitada. Amb els avenços tecnològics, les tecnologies de teledetecció basades en satèl·lits i drons s'han convertit en un mitjà important de-vigilància de les terres de cultiu a gran escala. Els sensors infrarojos multiespectrals, hiperespectrals i tèrmics poden proporcionar informació-en temps real sobre el creixement dels cultius, la distribució de plagues i malalties i les condicions d'humitat del sòl, proporcionant suport de dades per a la presa de decisions-precises.
L'aplicació de l'Internet de les coses (IoT) ha millorat encara més la sofisticació del monitoratge agrícola. Mitjançant la implementació d'equips com sensors del sòl, estacions meteorològiques i càmeres, els agricultors poden obtenir informació-en temps real sobre paràmetres clau com ara la temperatura i la humitat del camp, el contingut de nutrients i l'estat de creixement dels cultius. Aquestes dades es transmeten a una plataforma en núvol mitjançant xarxes sense fil i, combinades amb l'anàlisi de big data, permet una gestió intel·ligent del reg, la fertilització i el control de plagues.
La introducció de la intel·ligència artificial i els algorismes d'aprenentatge automàtic ha permès que el monitoratge agrícola passi de la recollida de dades al diagnòstic intel·ligent. Els models d'aprenentatge profund poden identificar automàticament els tipus de cultius, plagues i malalties, i predir els rendiments a partir de quantitats massives d'imatges de teledetecció, millorant significativament la precisió i l'eficiència del monitoratge. Per exemple, la tecnologia de reconeixement d'imatges basada en xarxes neuronals convolucionals s'ha utilitzat àmpliament per a la detecció de males herbes al camp i l'avaluació de la maduresa dels fruits.
Malgrat el ràpid desenvolupament, la tecnologia de monitoratge agrícola encara s'enfronta a reptes com la fusió de dades, la generalització insuficient del model i els costos elevats. En el futur, amb l'aplicació integrada de les comunicacions 5G, la informàtica de punta i les tecnologies blockchain, el monitoratge agrícola es desenvoluparà cap a un desenvolupament sostenible, automatitzat i en temps real, proporcionant un suport tècnic més fort per a la seguretat alimentària global i el desenvolupament agrícola sostenible.
